Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure Open AI

Opis

Użyj modeli LLM do budowy lepszych aplikacji biznesowych Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z konkretnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci:

- Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego

- Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania

- Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia

- Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania

- Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API

- Opanować zewnętrzne platformy LLM

- Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji

- Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji

- Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta

- Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy

- Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika Dla profesjonalistów i konsultantów IT

Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzjastów uczenia się maszyn Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu O autorze Uzbrojony w solidną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej. Cały przykładowy kod znajdziesz na: MicrosoftPressStore.com/LLMAzureAI/downloads