Modelowanie zmienności i ryzyka. Metody ekonometrii finansowej - Małgorzata Doman

Modelowanie zmienności i ryzyka. Metody ekonometrii finansowej

Małgorzata Doman

41,83 zł

Dostępne formaty plików: PDF

Wydawnictwo Wolters Kluwer
ISBN 978-83-264-1903-4
Data wydania 2009
Język: Polski
Liczba stron: 320
Rozmiar pliku: 7,0 MB
Zabezpieczenie: Znak wodny
41,83 zł

Dostępne formaty plików: PDF

Opis


Ekonometria finansowa, włączana zarówno do finansów, jak i ekonometrii, zajmuje się głównie modelowaniem rynków finansowych. Jej gwałtowny rozwój związany jest z rosnącym zapotrzebowaniem na nowe metody prognozowania zmienności cen instrumentów finansowych i zależności warunkowych pomiędzy ich stopami zwrotu. Metody te są niezbędne dla praktyków wyceniających instrumenty pochodne i szacujących ryzyko inwestycji finansowych.
Przystępna forma wykładu wsparta dużą liczbą przykładów modelowania rzeczywistych szeregów z polskiego rynku finansowego umożliwi czytelnikowi zdobycie i utrwalenie konkretnych praktycznych umiejętności m.in. w następujących obszarach tematycznych:
  • Analiza zależności liniowych w finansowych szeregach czasowych
  • Modele zmienności cen instrumentów finansowych (GARCH, SV, przełącznikowe]
  • Szacowanie wartości zagrożonej (VaR]
  • Regresja kwantylowa (modele CAViaR)
  • Modele dynamiki zależności warunkowych (BEKK, DCC, O-GARCH)
  • Adresaci:

    Książka jest przewodnikiem po problemach i metodach ekonometrii finansowej dla studentów studiów dowolnego stopnia na kierunkach ekonomicznych i matematycznych. Jest także cenną pozycją dla praktyków w instytucjach finansowych i dla osób zainteresowanych modelowaniem i prognozowaniem finansowych szeregów czasowych.

    Autorzy książki są specjalistami z zakresu ekonometrii finansowej. Dr hab. Małgorzata Doman pracuje na stanowisku profesora nadzwyczajnego w Katedrze Matematyki Stosowanej na Wydziale Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Dr hab. Ryszard Doman jest profesorem nadzwyczajnym Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, gdzie pełni funkcję kierownika Pracowni Ekonometrii Finansowej na Wydziale Matematyki i Informatyki,

    Spis treści

    Wstęp 9
    1. Empiryczne własności finansowych szeregów czasowych 15
    1.1. Procesy stochastyczne i szeregi czasowe 16 1.2. Pojęcie stacjonarności szeregu czasowego 17 1.3. Funkcja autokorelacji 18 1.4. Testowanie normalności rozkładu 19 1.5. Procentowe logarytmiczne stopy zwrotu 20 1.6. Fakty empiryczne 22 1.7. O teorii do praktyki 34 1.8. Uwagi 44 2. Zależności liniowe w szeregach stóp zwrotu instrumentów finansowych 45
    2.1. Testy Boxa-Pierce'a i Ljunga-Boxa 45 2.2. Szeregi liniowe 46 2.3. Modele autoregresji 47 2.4. Modele średniej ruchomej 61 2.5. Modele ARMA 66 2.6. O teorii do praktyki 71 2.7. Uwagi 74
    3. Modelowanie heteroskedastyczności warunkowej 75
    3.1. Ogólna struktura modelu zmienności 76 3.2. Testowanie efektu ARCH 78 3.3. Model ARCH 79 3.4. Modele GARCH 81 3.5. Rozkłady błędu stosowane w modelach GARCH 85 3.6. Testowanie jakości dopasowania modelu 89 3.7. Ocena jakości prognoz 94 3.8. O teorii do praktyki 96 3.9. Uwagi 104
    4. Rodzina modeli typu GARCH 105
    4.1. Rozszerzenia modelu GARCH(p,q) 105 4.2. Estymacja modeli AR-GARCH metodą największej wiarygodności 110 4.3. O teorii do praktyki 112 4.4. Uwagi 118
    5. Długa pamięć i persystencja w finansowych szeregach czasowych 119
    5.1. Model ARIMA 120 5.2. Model ARFIMA 123 5.3. Długa pamięć i persystencja w szeregach zmienności 125 5.4. Testowanie stacjonarności i długiej pamięci 128 5.5. O teorii do praktyki 133 5.6. Uwagi 138
    6. Zmienność cen instrumentów finansowych 139
    6.1. Pojęcie zmienności w ujęciu statycznym i dynamicznym 140 6.2. Zmienność zrealizowana 142 6.3. Efekty mikrostruktury rynku a zmienność zrealizowana 150 6.4. Teoria zmienności zrealizowanej 153 6.5. O teorii do praktyki 157 6.6. Uwagi 166
    7. Modele dwuliniowe 167
    7.1. Charakterystyka modeli dwuliniowych 167 7.2. Modele dwuliniowe a zgrupowania zmienności 168 7.3. O teorii do praktyki 170 7.4. Uwagi 175
    8. Modele zmienności stochastycznej 176
    8.1. Charakterystyka modeli zmienności stochastycznej 177 8.2. Estymacja modelu SVX 179 8.3. Prognozowanie zmienności za pomocą modeli SV 183 8.4. Porównanie wyników uzyskanych za pomocą modeli GARCH i SV 184 8.5. O teorii do praktyki 188 8.6. Uwagi 195
    9. Wartość zagrożona 196
    9.1. Metody nieparametryczne szacowania wartości zagrożonej 198 9.2. Wyznaczanie wartości zagrożonej za pomocą kwantyli warunkowych 201 9.3. Zastosowanie parametrycznych modeli zmienności do wyznaczania VaR 202 9.4. Metodologia RiskMetrics 03 9.5. Test Kupca 203 9.6. Test DQT Engle'a i Manganellego 205 9.7. O teorii do praktyki 206 9.8. Uwagi 218
    10. Regresja kwantylowa i modele CAViaR 219
    10.1. Kwantyle regresyjne 219 10.2. Modele CAViaR 221 10.3. Estymacja modeli CAViaR 223 10.4. O teorii do praktyki 225 10.5. Uwagi 238
    11. Modele przełącznikowe 239
    11.1. Modele progowe 240 11.2. Modele wygładzonego przejścia 240 11.3. Model Hamiltona 241 11.4. Modele MS-AR-GARCH 246 11.5. O teorii do praktyki 249 11.6. Uwagi 264
    12. Modelowanie dynamiki zależności warunkowych 265
    12.1. Ogólny wielowymiarowy model zmienności 266 12.2. Zależności liniowe w szeregach wielowymiarowych 267 12.3. Model VEC 270 12.4. Model BEKK 270 12.5. Model stałych korelacji warunkowych 271 12.6. Modele dynamicznych korelacji warunkowych 272 12.7. Modele O-GARCH i GO-GARCH 275 12.8. Test stałości korelacji 276 12.9. O teorii do praktyki 277 12.10. Uwagi 285
    13. Wartość zagrożona portfela 286
    13.1. Metoda symulacji historycznej 286 13.2. Szacowanie wartości zagrożonej portfela za pomocą wielowymiarowych modeli GARCH 288 13.3. Koherentne miary ryzyka 289 13.4. O teorii do praktyki 290 13.5. Uwagi 293
    Zakończenie 295
    Dodatek 297
    Literatura 299 Indeks 313
Korzystamy z plików cookies w celu sprawnej realizacji usług i poprawnego działania strony.
Możesz określić sposób przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Więcej informacji znajdziesz tutaj »