Deep Learning. Głęboka rewolucja - Terrence J. Sejnowski

Deep Learning. Głęboka rewolucja

Terrence J. Sejnowski

49,90 zł

Dostępne formaty plików: EPUB, MOBI

Wydawnictwo
ISBN 978-83-7561-963-8
Data wydania 26 kwietnia 2019
Język: Polski
Liczba stron: 357
Rozmiar pliku: 25,1 MB
Zabezpieczenie: Znak wodny
Fragment: Pobierz fragment EPUB
Język: Polski
Liczba stron: 357
Rozmiar pliku: 58,6 MB
Zabezpieczenie: Znak wodny
Fragment: Pobierz fragment MOBI
49,90 zł

Dostępne formaty plików: EPUB, MOBI

Opis

Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych. Głębokie sieci potrafią grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywają z mistrzem świata w rozgrywkach go.

Książka opisuje drogę, którą przemierzyło głębokie uczenie sieci neuronowych, przekształcając się z akademickiej dziedziny dostępnej tylko dla wtajemniczonych w przełomową technologię gospodarki informacyjnej. Już niedługo głęboka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwości, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwości naszego niedomagającego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesięcioleci.

Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszłość, która będzie upływać pod znakiem głębokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historię i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywołanej przez głębokie uczenie, pełen jest zarówno cennych spostrzeżeń, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dzięki czemu udziela się nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje. Książka jest pięknie ilustrowana kolorowymi zdjęciami i grafikami.

Spis treści

Okładka

Strona tytułowa

Strona redakcyjna

Dedykacja

Spis treści

Przedmowa

CZĘŚĆ I. Nowe spojrzenie na inteligencję

Rozdział pierwszy. Rozwój uczenia maszynowego

Rozdział drugi. Odrodzenie sztucznej inteligencji

Rozdział trzeci. Świt sieci neuronowych

Rozdział czwarty. Obliczenia wzorowane na mózgu

Rozdział piąty. Wskazówki od systemu wzrokowego

CZĘŚĆ II. Wiele sposobów uczenia się

Rozdział szósty. Problem przyjęcia koktajlowego

Rozdział siódmy. Sieć Hopfielda i maszyna Boltzmanna

Rozdział ósmy. Wsteczna propagacja błędów

Rozdział dziewiąty. Uczenie konwolucyjne

Rozdział dziesiąty. Uczenie z nagrodą

Rozdział jedenasty. Neuronowe systemy przetwarzania informacji

CZĘŚĆ III. Oddziaływanie na naukę i technologię

Rozdział dwunasty. Przyszłość uczenia maszynowego

Rozdział trzynasty. Epoka algorytmów

Rozdział czternasty. Dzień dobry, panie Chips

Rozdział piętnasty. Informacje wewnętrzne

Rozdział szesnasty. Świadomość

Rozdział siedemnasty. Natura jest mądrzejsza od nas

Rozdział osiemnasty. Głęboka inteligencja

Podziękowania

Polecana literatura

Glosariusz

Przypisy

Korzystamy z plików cookies w celu sprawnej realizacji usług i poprawnego działania strony.
Możesz określić sposób przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce. Więcej informacji znajdziesz tutaj »